Important:

Quaisquer soluções e/ou desenvolvimento de aplicações pessoais, ou da empresa, que não constem neste Blog podem ser tratados como consultoria freelance.

...

Views

2 de outubro de 2017

DataHero - Ferramentas de Software para Visualização de Dados


DataHero é uma ferramenta de visualização de dados que fica sob os dados que já usa em serviços de armazenamento em nuvem, ou em arquivos em seu computador, quer tenha relatórios no Salesforce ou métricas de receita, o DataHero puxa esses dados para um Dashboard Excel, e automaticamente o categoriza para você, em seguida, sugere a criação de gráficos com base em seus dados específicos. É uma ferramenta que ficará feliz em ter, e os resultados que obterá falarão por si mesmos.

O DataHero é um self-service BI em nuvem que permite a qualquer utilizador conectar rapidamente seus serviços em nuvem sem a ajuda de uma equipe de TI. Este produto oferece uma análise de dados reinventada a partir do zero, com foco no design intuitivo e na experiência para analistas ou não. Os gráficos sugeridos e a criação de gráficos através de drag-and-drop tornam a habilidade de descobrir percepções dentro de seus dados mais fácil, além de poder comunicá-las em Dashboards.


Importar dados de qualquer Service Cloud

Consegue conectar diretamente a seus serviços de nuvem para atualizações automáticas. Mantém todos os dados em nuvem num local centralizado para facilitar a acessibilidade e a uniformidade em toda a organização.



Criação de Gráfico drag-and-drop

Aplique os gráficos sugeridos com base em seus dados específicos dentro do DataHero ou crie seus próprios gráficos personalizados. Utilize segmentação, filtros, análises de corte. Tudo tão simples quanto alguns cliques do mouse.


Combinar os seus dados
Combine diferentes conjuntos de dados de serviços, determinando como cada aspecto de seu negócio é afetado.







Insights através de Dashboards
Partilhe seus dados através de Dashboards atualizados automaticamente. Garanta que todos acompanham os mesmos KPIs e falando a mesma língua.





Comente e compartilhe este artigo!

⬛◼◾▪ Social Media ▪◾◼⬛
• FACEBOOK • TWITTER • INSTAGRAM  • TUMBLR   GOOGLE+   LINKEDIN   PINTEREST

⬛◼◾▪ Blogs ▪◾◼⬛
• SFE®  • Tech®  • Terms®  • Books®  • Biography®
⬛◼◾▪ CONTATO ▪

JSON (JavaScript Object Notation) - Ferramentas de Software para Visualização de Dados


padrão JSON (JavaScript Object Notation | Notação de Objetos JavaScript) não é uma ferramenta de visualização real, mas é um formato comuns de dados. Você precisa entender sua estrutura e como obter dados dentro ou fora dele. JSON é uma formatação leve de troca de dados.

Para seres humanos, é fácil de ler e escrever. Para as máquinas, é fácil interpretar e gerar. JSON está baseado em um subconjunto da linguagem de programação JavaScript, Standard ECMA-262 3ª Edição - Dezembro - 1999JSON é um formato texto e completamente independente de linguagem, pois usa convenções familiares às linguagens C, incluindo C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python e muitas outras. Estas propriedades fazem com que o JSON seja um formato ideal para a troca de dados.

JSON está constituído em duas estruturas:

Uma coleção de pares nome/valor. 


Em várias linguagens, isto é caracterizado como object, record, struct, dicionary, hash table, keyed list, ou arrays associativas.

Uma lista ordenada de valores. 

Na maioria das linguagens, isto é caracterizado como uma array, vetor, lista ou sequência.

Estas são estruturas de dados universaisVirtualmente todas as linguagens de programação modernas suportam as estruturas acima de uma forma ou de outra. É aceitável que um formato de troca de dados seja independente da linguagem de programação na qual se baseiem tais estruturas.

Em JSON, os dados são apresentados desta forma:

Um objeto é um conjunto desordenado de pares nome/valor. Um objeto começa com { (chave de abertura) e termina com } (chave de fechamento). Cada nome é seguido por : (dois pontos) e os pares nome/valor são seguidos por , (vírgula).



Uma array é uma coleção de valores ordenados. O array começa com [ (conchete de abertura) e termina com ] (conchete de fechamento). Os valores são separados por , (vírgula).



Um valor (value, na imagem acima) pode ser uma cadeia de caracteres (string), ou um número, ou true ou false, ou null, ou um objeto ou uma array. Estas estruturas podem estar aninhadas.



Uma string é uma coleção de nenhum ou mais caracteres Unicode, envolvido entre aspas duplas usando barras invertidas como caracter de escape. Um caracter está representando como um simples caracter de string. Uma cadeia de caracteres é parecida com uma cadeia de caracteres em C ou Java.



Um número é similar a um número em C ou Java, exceto quando não se usa os números octais ou hexadecimais.



Espaços em branco podem ser inseridos em qualquer parte dos símbolos. Exceto pequenos detalhes de codificação, a linguagem é completamente descrita.


Comente e compartilhe este artigo!

⬛◼◾▪ Social Media ▪◾◼⬛
• FACEBOOK • TWITTER • INSTAGRAM  • TUMBLR   GOOGLE+   LINKEDIN   PINTEREST

⬛◼◾▪ Blogs ▪◾◼⬛
• SFE®  • Tech®  • Terms®  • Books®  • Biography®
⬛◼◾▪ CONTATO ▪

CSV (Comma-separated values) - Ferramentas de Software para Visualização de Dados


O padrão CSV (Comma-separated valuesvalores separados por vírgulas) não é uma ferramenta de visualização real, mas é um formato comuns de dados. Você precisa entender sua estrutura e como obter dados dentro ou fora dele.

O padrão CSV é um formato de arquivo eletrônico que pode conter valores separados por um delimitador (ponto e vírgula (;) por exemplo) e pode ser criado em qualquer editor de texto, sendo editado em uma planilha de textos, onde cada linha/coluna serão as linhas do arquivo, separados por ponto-e-vírgula.


Comente e compartilhe este artigo!

⬛◼◾▪ Social Media ▪◾◼⬛
• FACEBOOK • TWITTER • INSTAGRAM  • TUMBLR   GOOGLE+   LINKEDIN   PINTEREST

⬛◼◾▪ Blogs ▪◾◼⬛
• SFE®  • Tech®  • Terms®  • Books®  • Biography®
⬛◼◾▪ CONTATO ▪

28 de setembro de 2017

Crossfilter - Ferramentas de Software para Visualização de Dados


Crossfilter exibe dados, mas, ao mesmo tempo, permite restringir o intervalo de dados, vendo outros gráficos conectados reagirem.

Crossfilter permite construir ferramentas mais complexas que permitem aos clientes percorrer seus dados. É uma excelente ferramenta para Dashboards ou outras ferramentas interativas com grandes volumes de dados por trás deles.

Crossfilter é uma biblioteca JavaScript para explorar grandes conjuntos de dados multivariados no navegador. Crossfilter suporta interações extremamente rápidas (<30ms), através de views coordenadas, mesmo com conjuntos de dados contendo um milhão ou mais de registros.


Crossfilter utiliza índices ordenados (e alguns bit-twiddling hacks) para tornar tudo possível, aumentando drasticamente o desempenho de histogramas ao vivo e top- K listas.


Comente e compartilhe este artigo!

⬛◼◾▪ Social Media ▪◾◼⬛
• FACEBOOK • TWITTER • INSTAGRAM  • TUMBLR   GOOGLE+   LINKEDIN   PINTEREST

⬛◼◾▪ Blogs ▪◾◼⬛
• SFE®  • Tech®  • Terms®  • Books®  • Biography®
⬛◼◾▪ CONTATO ▪

Chart.js - Ferramentas de Software para Visualização de Dados


Embora tenha apenas seis tipos de gráficos, com uma biblioteca de código aberto, o Chart.js é a ferramenta perfeita de visualização de dados para hobbies e pequenos projetos. Usando HTML 5 como elementos de tela para processar gráficos, o Chart.js cria desenhos responsivos, planos, e rapidamente se tornou uma das bibliotecas de gráficos de código aberto mais utilizadas no álamo.

Até mesmo os mais veteranos sabem: trabalhar com gráficos na atualidade é uma tarefa que ficou ainda mais complexa e cansativa do que antes. O motivo é que hoje estamos em um mundo cross-device, que exige um design responsivo para as mais diferentes dimensões de tela.




Um possível salvador da pátria nesses casos é o framework Chart.js, uma das bibliotecas mais performáticas quando o assunto é criar WebGraphics baseados em Canvas e manipulação via javascript.

Comente e compartilhe este artigo!

⬛◼◾▪ Social Media ▪◾◼⬛
• FACEBOOK • TWITTER • INSTAGRAM  • TUMBLR   GOOGLE+   LINKEDIN   PINTEREST

⬛◼◾▪ Blogs ▪◾◼⬛
• SFE®  • Tech®  • Terms®  • Books®  • Biography®
⬛◼◾▪ CONTATO ▪

CARTO ou CartoDB - Ferramentas de Software para Visualização de Dados


O CARTO (anteriormente CartoDB) é uma plataforma de Software as a Service (SaaS) de computação em nuvem que fornece ferramentas de mapeamento de GIS e web para exibição em um navegador da Web. A empresa está posicionada como uma plataforma de Inteligência de localização devido a ferramentas com aptidão para análise e visualização de dados que não requerem experiência de desenvolvimento ou desenvolvimento prévio.



Os usuários do CARTO podem usar a plataforma gratuita da empresa ou implantar sua própria instância do software de código aberto. O CARTO é oferecido como serviço freemium, onde as contas são gratuitas até um certo tamanho. Para contas maiores, é aplicada uma taxa. Foi lançado pela primeira como Beta no FOSS4G, em Denver, em setembro de 2011, e oficialmente estreou como lançamento final em versão 2.0 em abril de 2012.




Desde 2014, a CARTO é uma empresa independente da Vizzuality. A start-up espanhola levantou US$ 7 milhões num consórcio de investidores em setembro de 2014. Em setembro de 2015, o CARTO recebeu US$ 23 milhões de financiamento.






Comente e compartilhe este artigo!

⬛◼◾▪ Social Media ▪◾◼⬛
• FACEBOOK • TWITTER • INSTAGRAM  • TUMBLR   GOOGLE+   LINKEDIN   PINTEREST

⬛◼◾▪ Blogs ▪◾◼⬛
• SFE®  • Tech®  • Terms®  • Books®  • Biography®
⬛◼◾▪ CONTATO ▪

Better World Flux - Ferramentas de Software para Visualização de Dados


Será muito útil, se por exemplo, estiver escrevendo um artigo sobre a pobreza no mundo, a subnutrição infantil ou acesso a água limpa. Orientada para fazer a mudança positiva globais e tiver acesso ao Better World Flux com algumas de suas adorável visualizações de dados, as quais contribuirão para não deixar suas informações deprimentes.

Better World Flux é uma bela visualização interativa de informações sobre o que realmente importa na vida. Indicadores como a felicidade, a expectativa de vida e os anos de escolaridade são exibidos de forma significativa em um colorido fluxo fluido. O Better World Flux comunica visualmente o estado mundial em termos de padrões de vida e qualidade de vida em muitos países e como isso mudou e, em grande parte, melhorou num período de até 50 anos.


Este site é uma ferramenta para construir consensos, contar uma história e compartilhá-la, ao mesmo tempo que aumenta a conscientização dos Objetivos de Desenvolvimento do Milênio das Nações Unidas.


Better World Flux foi criado como uma entrada para o concurso World Bank Apps for Development lançado pela iniciativa Banco Mundial Open Data, e financiado pela empresa australiana Smartsalary.


Comente e compartilhe este artigo!

⬛◼◾▪ Social Media ▪◾◼⬛
• FACEBOOK • TWITTER • INSTAGRAM  • TUMBLR   GOOGLE+   LINKEDIN   PINTEREST

⬛◼◾▪ Blogs ▪◾◼⬛
• SFE®  • Tech®  • Terms®  • Books®  • Biography®
⬛◼◾▪ CONTATO ▪

25 de julho de 2017

10 Ferramentas de Visualização e Análise de Dados



Visualização e Análise de Dados estão baseadas em vários dos mesmos princípios do Web DesignDeve ser útil e agradável.

Um site agradável nos atrai naturalmente, mas é quando extraímos algum valor dele que decidimos ficar ali (e não apenas passar por ele).

As mesmas regras aplicam-se à Visualização e Análise de Dados: Isto é sobre apresentar todos os nossos dados de modo que seja fácil entender e intuitivo de navegar. Sim, a interação é fundamental.

Todos reunimos mais e mais informações diariamente, e isso nos levou à incrível popularidade dos infográficos, um jeito fácil de digerirmos números, estatísticas e comparações, sem os quais, seria impossível, abstrair insights e percepções de negócio.

Já que nossos cérebros são capazes de processar imagens a uma velocidade maior do que processam números, todo o conteúdo dos sites estão tornando-se mais data-driven, visualmente guiados, onde tabelas e gráficos são agora elementos comuns.

Caso queira criar  Visualizações e Análises de Dados incríveis, precisará de ótimas ferramentas.

Tableau é apenas um dos softwares de Business Intelligence (BI) liderando o mercado. Tem uma interface bem concebida e relatórios rápidos. Mas Tableau pode não funcionar para todas as empresas. Tem um custo para implementar e manter e precisa saber (ou ter alguém que saiba) como executar consultas SQL para criar análises personalizadas.

Aqui estão 10 Ferramentas de Visualização e Análise de Dados para você considerar:


Comente e compartilhe este artigo!

⬛◼◾▪ Social Media ▪◾◼⬛
• FACEBOOK • TWITTER • INSTAGRAM  • TUMBLR   GOOGLE+   LINKEDIN   PINTEREST

⬛◼◾▪ Blogs ▪◾◼⬛
• SFE®  • Tech®  • Terms®  • Books®  • Biography®
⬛◼◾▪ CONTATO ▪

LinkWithin

Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...

Vitrine